台灣內政

Google DeepMind員工要求組工會 反對AI技術用於軍事衝突

Admin 五月 6, 2026 0

圖/本報AI製圖(示意圖)

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

Google旗下人工智慧部門Google DeepMind的倫敦員工,已正式要求成立工會,以抗議其AI技術被以色列與美國軍方用於軍事衝突。若此舉成功,這將成為全球首個工會化的AI實驗室。

根據《Radio Royal》報導,數十名Google DeepMind員工表達了對其AI模型在軍事行動中扮演角色的擔憂。一名DeepMind員工直言,他們不希望AI模型涉及違反國際法,但其技術已然在協助「以色列對巴勒斯坦的種族滅絕」。該員工強調,即使他們的AI工作僅用於行政目的,仍會使種族滅絕變得「更便宜、更快、更有效率」。

這些員工已致函英國Google(Google UK)主管黛比·溫斯坦(Debbie Weinstein),要求她在十天內對他們的工會承認申請做出決定。他們提出的訴求包括:恢復不製造AI武器或監控工具的承諾;建立一個獨立的道德監督機構;以及賦予員工基於道德理由,拒絕參與特定專案的個人權利。

英國通訊工人聯盟(Communication Workers’ Union)的科技業勞工全國官員 John Chadfield 表示,透過行使集體化權利,員工處於有利位置,可以要求雇主停止涉足軍工合約這類具道德爭議的領域。此次工會化行動涵蓋了倫敦DeepMind辦公室約1,000名員工,他們正尋求英國通訊工人聯盟與團結聯盟(Unite the Union)的正式代表認可。

此事件凸顯了科技巨頭內部日益增長的勞工爭議,特別是在AI技術的倫理應用方面。隨著AI在各領域的影響力擴大,技術開發者對其作品用途的道德關切,正逐漸轉化為集體行動。

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重溫莒光日記憶 房業涵帶領老兵與民眾找回軍旅青春

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孕期罹瘤切除乳房重建 臺中榮總跨團隊助她完整迎子

【台灣電報記者 玉女/ 台中報導】 台中25歲陳小姐去年初摸到右側乳房有硬塊,以為是生理週期的正常腫脹,未料2週內腫塊快速成長至胸部大了近一個罩杯。臺中榮總乳房外科洪志強主任安排切片檢查確診為乳房葉狀瘤,因腫瘤已約9公分大且考量腫瘤周邊安全距離,右乳房須全切除。陳小姐說,當下腦筋空白,引以為傲的乳房須切除,切除後又意外發現懷孕,一想到孩子可能問「媽媽你的胸部為什麼跟別人不一樣!」讓她更確定重建決心。在整形外科呂俊德主任、婦女醫學部林俐伶醫師合作下,於懷孕8週時接受8小時的自體腹部皮瓣重建乳房手術,並順利於去年11月迎接兒子出生,開心投入育兒生活。 陳小姐說,由於目前健保未給付乳房重建,她很幸運獲外公、媽媽和丈夫支持進行手術,術後家人稱讚她的胸部與之前一樣,若不是有疤痕幾乎看不出來,讓她保有完整的身體意象(Body image),不留遺憾。她也提醒女性民眾每月自我檢查乳房的重要性,發現異狀即時就醫。 整形外科呂俊德主任指出,由於乳房篩檢及自我乳房檢查觀念普及,近年乳癌發生年齡有年輕化趨勢,加上女性自我意識抬頭,對於因病切除乳房後的重建需求增加。國際文獻研究顯示,重建乳房有助於病人提高自信心、降低焦慮的心理治療效果。臺中榮總整形外科統計,因病切除再重建乳房的病人從未滿24歲到71歲都有,2024年乳房重建手術達90例,比2020年成長近3倍,2025年可望達百例。 呂俊德解釋,傳統重建只有植入物義乳,近年來由於醫療技術進步,發展出利用自體組織移植來進行乳房重建,即利用自己的身體組織重建一個觸感較柔軟、外型較自然且可終身使用的乳房,但手術困難度較植入物重建來得複雜。兩者各有優缺點,如原本身材偏瘦者不適用自體脂肪重建;身材豐腴者則不建議以植入物重建義乳。不論採哪一種方式都需要醫師與病人充分溝通,根據個人病況和期望,決定重建的方式。 臺中榮總乳房外科洪志強主任表示,乳房葉狀瘤由乳房間質組織增生形成,與一般乳房惡性腫瘤是由乳腺管增生不同。發生原因不明確,但醫學普遍認為可能和荷爾蒙及基因突變有關,其生長速度快、少有疼痛感,因此病人大多經自我觸診發現,也可能因腫瘤牽扯表皮致外觀變形而發現。乳房葉狀瘤發生率低,西方統計數據顯示,約占女性乳房腫瘤0.3-1%,好發於40-50歲女性,然任何年齡的女性都可能罹患葉狀瘤。葉狀瘤經切片組織型態病理分類為良性(占所有葉狀瘤50%以上)、邊緣性(borderline)及惡性。標準治療方法是手術切除,不需要像一般乳癌般接受淋巴結切除、化學治療或放射線治療。陳小姐診斷為邊緣性葉狀瘤,因腫瘤大且為確保周邊組織安全距離,降低復發及轉移機率,故建議切除整個右乳房。 呂俊德醫師補充,陳小姐切除腫瘤後、在重建手術前意外發現懷孕,決定在初期孕期即進行重建手術,整形外科會診婦女醫學部協助評估,並密切追蹤病人和胎兒的狀況。婦女醫學部林俐伶醫師表示,陳小姐於孕中期發現子宮頸閉鎖不全情形,排除感染及其他早產症狀後,進行了緊急子宮頸環紮手術,也做足早產準備,隨後於34週早產,母胎平安。林俐伶醫師補充,目前文獻上僅有少數個案報告,皆無出現早產的情形,早產本身可能與陳小姐患有糖尿病等其他因素相關,也提醒了跨團隊的專業諮詢及共同照護的重要性。 陳小姐指出,原以為單純的乳房腫瘤治療,在寶寶意外報到下,變成治療、重建、生產等複雜狀況,還好臺中榮總團隊有乳房外科、整形外科、婦產科和新生兒醫療團隊全力照顧,讓自己無後顧之憂,不會顧此失彼,能治療乳房腫瘤、重建乳房,以完整的狀態生產迎接兒子,感謝醫療團隊。 臺中榮總整形外科、乳房外科、婦女醫學部團隊共同照護陳小姐(右2),在孕期切除右乳房葉狀瘤、重建並順利生子。 臺中榮總醫療團隊共同照護陳小姐於孕期切除乳房葉狀瘤、重建並順利產子,12月11日提前為她慶生。

用影像說出我的文化!「My culture 新住民影像創作體驗課」AI 賦能展現多元視角

隨著數位創作浪潮與 AI 技術普及,新住民如何透過影像說出自己的故事?由內政部移民署指導、新住民全球新聞網辦理之「My Culture 新住民影像創作體驗課」,於 17 日在世新大學舉行。本次課程將「新住民文化」與「AI 影音工具」深度結合,邀請人氣創作者阮秋姮與專業製作人曹盛威,引導新住民及新二代學員利用 AI 科技跨越語言與技術門檻,展現臺灣多元文化的新視角。 阮秋姮:跨文化差異是創作最珍貴的養分 本次課程邀請知名越南新住民影像創作者阮秋姮分享「影像創作之路」,阮秋姮指出,許多新住民與新二代在臺灣生活時常因語言或背景感到退縮,但其實這些「差異」正是創作最吸引人的核心。她分享自己如何從日常觀察出發,將生活點滴轉化為社群影響力,並鼓勵在座學員:「勇敢以自身文化為起點,讓新住民的故事被更多人看見。」 越南新住民影像創作者阮秋姮(Nguyễn Thu Hằng)分享「影像創作之路」 AI 科技加入:讓創作門檻不再成為障礙 泛科知識製作人曹盛威則帶來前瞻性的AI影像教學,他指出,許多學員有很好的故事,卻受限於技術與語言,而AI正好能扮演「最強副手」。課程示範了如何透過AI協作進行腳本構思、素材生成及後製,大幅縮短了從創意到產出的距離。曹盛威強調,AI能協助內容更有效率地呈現,但創作靈魂仍取決於創作者本身的文化觀點。 泛科知識製作人曹盛威則帶來前瞻性的AI影像教學 縮短距離:從「受訪者」轉身為「內容生產者」 課程亦吸引來自不同文化背景的新住民及新二代參與,不少學員表示過去覺得剪輯、發想腳本非常困難,但透過AI與講師的引導,重新看見了自身生活經驗在公共傳播中的意義,也大幅提升了持續創作的信心,透過實際操作與討論,學員逐步理解,文化不是被動被介紹的標籤,而是能主動被詮釋、被創作的素材。 主辦單位表示,「My culture 新住民影像創作體驗課」不僅是技能的傳授,更是社會溝通的培力。期望透過影像,讓不同文化的故事得以在臺灣社會被深刻理解。未來將持續透過多元課程,深化新住民的公共表達能量,促進族群共融。

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代理型AI改寫算力規則?AMD看好CPU需求2030年大噴發

隨著「代理型 AI」軟體崛起,運算重心正經歷一場權力重組。瑞銀集團 (UBS) 指出,由於代理型 AI 具備大量編排、數據移動與並行執行的需求,CPU 核心數可能以每顆 GPU 搭配核心增加 5 倍的速度噴發;雖然 Intel 試圖重新確立 CPU 作為 AI 基礎設施的地位,但 Arm 與 AMD 憑藉高核心數與能源效率,被看好能瓜分高達 1700 億美元的市場大餅。 AMD 執行長蘇姿丰在第一季財報會議上,給出了一個讓產業關注的數字:伺服器 CPU 的總潛在市場(TAM)預計將以每年超過 35% 的速度成長,在 2030 年達到 1200 億美元,幾乎是先前預估值的兩倍。蘇姿丰觀察到,雖然雲端服務商持續加碼 GPU 投資,但新興的「代理型 AI」應用正讓 CPU 重新受到重視。這不是技術的倒退,而是一場關於「誰來指揮 AI」的權力重組。 代理型 AI 正在「分裂」處理器負載 過去幾年,市場習慣把 CPU 視為 GPU 的「保母」,但在代理型 AI 的邏輯裡,CPU 更像是真正的「工頭」。蘇姿丰說明,這些 AI 代理人會自動衍生大量子任務,需要 CPU 進行高強度的編排、資料移動與並行執行。 比例失衡的逆轉:過去伺服器配置常見為 4 顆或 8 顆 GPU 搭配 1 顆 CPU,但現在這個比例正逐漸接近 1:1。蘇姿丰也提到,若代理人數量持續增加,部分場景甚至可能出現 CPU 數量高於 GPU 的情況。 Additive 增量效應:蘇姿丰特別向投資人說明,CPU 需求的增加並非蠶食 GPU 市場,而是「互補」。加速器負責處理基礎模型與大量矩陣運算,CPU 則負責讓這些代理人真正動起來。換句話說,AI 基礎建設的成長,可能同時推升 GPU 與 CPU 需求。 瑞銀論點:Intel 的「指揮權」面臨 Arm 挑戰 雖然 Intel 執行長陳立武(Lip-Bu Tan)在財報中強調,CPU 已重新確立為 AI 堆疊中的關鍵控制平面,試圖穩住市場信心,但瑞銀集團(UBS)分析師對 Intel 的長期優勢較為保守。 這件事最尷尬的是,代理型 AI 的工作性質極度看重高核心數與能源效率。分析師指出,這類工作負載可能更有利於 Arm 架構與 AMD 的多核心設計。瑞銀甚至預測,到 2030 年,Arm 可能取得伺服器 CPU 市場約 40% 至 45% 的占有率。若此預測成真,對長期倚賴 x86 架構的 Intel 來說,將形成更直接的競爭壓力。 算力主權的終局思辨:誰能用最少的電、指揮最聰明的兵? 這場由 AMD 財報引發的市場討論,本質上是科技巨頭對「運算主權」的再發現。過去市場追求暴力運算,現在則更重視智慧調度。蘇姿丰調升市場成長預期的舉動,反映出資料中心正在從單純的算力工廠,轉型為更複雜的行動調度中心。 當算力需求從單一核心轉向異質運算並行,Intel 面臨的不只是 Arm 或 AMD 的競爭,而是整個維運成本與技術架構的典範轉移。在伺服器 CPU 市場快速擴張的背景下,誰能開發出可量產、高核心數且低功耗的處理器,誰就更有機會在 AI 時代握有真正的司令棒。

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