（示意圖：Gemini生成） 很多飼主都有過這種經驗。 起身去倒杯水，狗狗跟著；走到廚房，狗狗跟著；只是去陽台收個衣服，回頭一看，牠也站在旁邊。 明明什麼事情都沒有發生，牠卻好像總有辦法知道主人下一步要去哪裡。 有時候甚至只是站起來，狗狗就已經從原本躺著的地方坐起來，準備跟上。 這種行為不一定只是因為期待食物或出去玩。 對許多狗狗來說，主人就是生活中非常重要的「參考點」。 牠們會觀察主人的動作、聲音甚至日常節奏，從這些細節判斷接下來可能發生什麼事。 例如拿起鑰匙，可能代表要出門；穿上鞋子，可能意味著散步；走向冰箱，則可能期待有好吃的。 久而久之，狗狗甚至會比人更熟悉家中的生活流程。 有趣的是，牠們不一定真的需要發生什麼大事。 有時候只是想確認：「你還在這裡。」 所以才會出現主人走到哪裡，狗狗就跟到哪裡的畫面。 這也是養寵物之後很容易被忽略的一件事：對我們而言，只是普通的一天；但對牠們而言，主人就是一天裡最重要的存在之一。 我們忙著工作、回訊息、處理家事，可能很少注意到身邊那雙一直跟著自己的眼睛。 但對毛孩來說，能夠一起待在同一個空間裡，本身就可能是一件很值得開心的事情。 下次再發現牠默默跟在身後，也許不用急著把牠趕回去。 因為對牠而言，那可能就是最簡單的陪伴。

你有沒有過這種經驗：明明想畫個清爽的淡妝出門，對著鏡子看來看去，卻覺得自己像沒睡飽、臉色蠟黃；或者以為在畫裸妝，結果素到朋友問你「今天不舒服嗎？」這兩種困境，根源幾乎都是同一個問題——把淡顏妝跟裸妝當成同一件事在畫。這篇文章不跟你談要用哪些產品，而是從最根本的妝感邏輯出發，用 2 個核心差異幫你拆解清楚，畫對方向，才不會越淡越沒精神。 先搞懂定義：淡顏妝與裸妝的目的根本不同 很多人以為「顏色淡＝裸妝」，這個觀念其實是誤區的起點。裸妝的設計哲學是「模擬天生就這樣」，目標是讓旁人完全看不出你有上妝，妝感零存在感，一切細節都在服務「像素顏」這件事。 淡顏妝則完全不同——它是刻意製造「有修飾但很清爽」的輕盈視覺感，重點是「看得出你有點不一樣，但不覺得你化了妝」。兩者差距用一句話總結就是：裸妝在騙人，淡顏妝在坦誠。前者假裝沒妝，後者承認有妝但很自然。方向搞反了，難怪畫出來效果兩頭空。 核心差異 ①：底妝邏輯相反，一個遮瑕，一個留瑕 裸妝底妝：局部遮瑕＋刻意留下真實肌膚感 裸妝底妝的最高原則是「大面積透薄，局部精準遮蓋」。全臉覆蓋率建議低於 30%，毛孔、細紋、細小瑕疵都是允許保留的，因為這些「不完美」反而讓妝感更像真的皮膚。 遮瑕膏只點塗最需要的位置，例如黑眼圈與明顯痘疤，每個部位點塗範圍約一元硬幣大小，邊緣輕輕推勻即可，不要大面積暈開。 淡顏妝底妝：全臉輕薄打底，目標是「乾淨」不是「完美」 淡顏妝的底妝邏輯剛好相反——需要全臉均勻打底，讓整體膚色統一、看起來乾乾淨淨，但不追求零瑕疵的完美感。氣墊或輕薄粉底液拍全臉，出油的 T 字部位可疊加一層加強，其餘部位點到為止。 最常見的錯誤是把裸妝的「局部遮瑕邏輯」套進淡顏妝，結果臉上這邊遮一塊、那邊沒蓋到，膚色不均，整體妝感反而邋遢又沒精神。記住：淡顏妝要先有乾淨的底，才能讓後續的修飾有意義。 核心差異 ②：眉眼設計思維，一個仿真，一個提神 裸妝眉眼：只能「修補」，不能「設計」 裸妝的眉毛標準是「像真的從毛囊長出來」，只填補稀疏空隙，不加粗、不加深整體輪廓。眼線若要畫，只能沿著睫毛根部填補空隙，長度不超過眼尾 1 毫米，稍微超出就會破壞零妝感的幻覺。 淡顏妝眉眼：允許微量設計感 淡顏妝的眉眼可以有「目的性」的設計——眉峰可以輕微上揚讓眼神更清醒，眼皮可以加一層淺棕色眼影，暈染範圍控制在眼摺上方約 0.3 公分，不誇張但有層次。 下眼瞼的臥蠶位置，用珠光眼影輕掃一道，寬度約 0.5 公分，可以製造自然的水潤亮感，讓眼睛看起來有神卻看不出刻意。這就是淡顏妝的關鍵：有設計，但設計不露痕跡。裸妝只能修補既有的臉，淡顏妝可以悄悄讓你變好看一點點。 唇色選擇：裸妝找「你的唇色」，淡顏妝找「比你好看一點」 裸妝的唇色原則是比本人原有唇色深 1 至 2 個色階，或直接使用透明唇蜜，邊界刻意模糊，讓唇部融入整體妝感，不構成視覺焦點。 淡顏妝的唇色則要帶一點點色彩，玫瑰調、豆沙調或珊瑚調都適合，有顏色但不搶眼。上色方式建議用指腹拍色而非直接塗抹，讓邊界自然暈開，避免邊緣過於工整顯得刻意。 這裡最常見的誤區是：畫淡顏妝時選了全裸唇色，結果臉色顯白、整體妝感沒有重心，反而讓人覺得你氣色不好。淡顏妝的唇色需要稍微「比你好」，才能補足整體精神感。 腮紅與修容：裸妝不修容，淡顏妝可以「假自然」 裸妝的腮紅模仿曬後自然泛紅，位置偏高靠近顴骨，面積約 2 根手指寬，顏色選接近皮膚泛紅的磚橘或珊瑚色，不建議加修容，因為任何陰影都會破壞「天生就這張臉」的幻覺。 淡顏妝則可以加入輕量修容，用刷具沿顴骨下方輕掃一道，範圍不超過顴骨到耳根的 1/2，製造微微的立體感。腮紅位置可以稍微往蘋果肌移，顏色選帶粉調的玫瑰色，呈現「我天生氣色好」的假自然效果。 這個「假自然」正是淡顏妝與裸妝最關鍵的分野：裸妝的自然是真的克制，淡顏妝的自然是設計出來的。 畫之前，先問自己一個問題 下次動筆之前，先問自己：「我今天想要別人『看不出我有妝』，還是『看得出我狀態很好』？」前者畫裸妝，後者畫淡顏妝。兩種妝容都美，但畫法邏輯不能混用。 掌握底妝覆蓋率、眉眼設計幅度、唇色色階這三個量化標準，淡顏妝跟裸妝的差距就會從「感覺上的不同」變成「執行上的不同」，畫起來有依據，效果自然不再越淡越廢。 常見問題 FAQ 裸妝和淡顏妝可以混著畫嗎？ 不建議混用兩套邏輯。例如底妝用裸妝的局部遮瑕，但眉眼又照淡顏妝設計，容易造成底妝不均卻又有明顯妝感，兩種風格互相衝突，反而顯得妝容不整齊。建議先確定整體目標再統一執行。 淡顏妝適合什麼膚質？乾皮或油皮有差嗎？ 淡顏妝對各膚質都適合，但執行細節不同。油皮建議底妝後輕薄定妝，T 字部位可加一層蜜粉控油，避免浮粉破壞輕薄感；乾皮則要確保底妝前保濕充足，氣墊比粉底液更適合乾皮打造淡顏妝感。 素顏很好看的人，還需要畫裸妝嗎？ 素顏狀態佳的人畫裸妝確實效果最好，因為裸妝是「讓好的地方更穩定」，而不是修正。即使只用隔離或有色護唇膏，也算是裸妝範疇，不一定要完整步驟，視個人需求調整即可。 淡顏妝跟裸妝在持妝上有差異嗎？ 有。淡顏妝因為全臉有打底，整體持妝度通常比裸妝穩定。裸妝因底妝覆蓋率低、刻意保留皮膚質感，出油後容易看起來更「油光素顏」，需要準備吸油面紙隨時補救，對油皮來說持妝挑戰較高。 〈淡顏妝跟裸妝根本不一樣？2個核心差異拆解，照著畫才不會越淡越廢〉這篇文章最早發佈於《醫時尚生活 Drs-Beauty｜時尚健康、美妝醫美與質感生活媒體》。

台灣大哥大與將捷集團旗下「結元能源開發」，共同取得國發會「AI+產業智慧共創實證計畫－AI服務大平台整合次世代通訊之生態共創服務計畫」，率先導入新北市金山地熱帶的四磺子坪及硫磺子兩大地熱大發電廠，結合5G專網、Edge AI、IoT感測與AR遠端維修，建置全台首座導入5G x AI-RAN智慧地熱電廠。 透過智慧巡檢、能源優化分析及生成式AI維運系統等應用，巡檢效率提升20%以上、夏季發電效率提升5%，建立AI應用於綠能維運實證案例。   該專案今(18)日舉辦成果發表記者會，展示地熱發電廠導入的「6+2創新應用」架構，涵蓋6項智慧應用及2項基礎建設，透過AI智慧安防，結合機器狗（如上圖，記者李錦奇攝影）自主巡檢與AI讀表，降低人員進入場域巡視的頻率，估計巡邏完成率逾95%、辨識正確率90%。 另外，AI能源優化分析結合AIoT智控水霧降溫，穩定提升冷卻系統設備發電效率5%以上；AI智慧維運系統問答成功率逾99.5%，大幅縮短工程人員故障判讀時間，提升電廠整體維運效率。 台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸表示，感謝國發會支持，台灣大以「AI 服務大平台」為核心，串聯生態圈夥伴，整合5G專網AIoT、邊緣Edge AI，即時資料與智慧維運系統，打造可快速部署的模組化AI應用服務，將AI技術轉化為綠能場域營運能力，協助電廠由人工巡檢與經驗判斷，走向即時監測與智慧決策，降低人力短缺與維運斷層帶來的風險。 朱曉幸表示，這套經場域實證的架構，未來將全面複製至半導體、石化及製造業，加速推動 AI 技術跨產業落地，實踐台灣大天賦即服務，協助「AI產業化、產業AI化」願景。 將捷集團結元能源總經理洪向民指出，地熱是上天給台灣最寶貴、且最豐沛的天然資源，是我們這一代能為下一代解決碳問題的最佳方案之一，也是台灣能實現能源自主的基載綠電。很感謝國發會與台灣大哥大提供資源與技術。本次導入的智慧應用使我們在邁向經濟規模放量的階段，能站穩腳步很重要的基石，地熱對台灣的永續發展真的很重要，期許我們地熱發電能成為台灣面對AI應用、資料中心與高科技製造帶動用電需求背後的那座靠山。 本案導入「6+2創新應用」架構。六項智慧應用涵蓋無人電廠AI智慧安防預警、自動巡檢機器狗、地熱設備與能源優化分析、AIoT智控水霧降溫、機台AR視覺鑑測與預警維修（如下圖，記者李錦奇攝影），可讓維修人員將現場畫面即時回傳，讓遠端專家協助。 另外，生成式AI維運系統則整合維修SOP與歷史維修紀錄，協助工程師快速查詢維護建議與故障排除資訊，以提升效率與營運管理能力。 兩項基礎建設則為5G專網結合AI-RAN架構，以及AI工控戰情與全域安全監控平台。5G專網提供穩定、即時且低延遲的通訊環境，支援大量即時數據回傳與邊緣AI運算與智慧應用服務。 透過單一儀表板整合跨場域監控、決策管理與人力調度，台灣大攜手將捷集團結元能源開發，以基礎建設結合智慧應用，打造可複製、可擴散的智慧能源解決方案，協助地熱電廠提升巡檢效率、降低停機風險，強化維運知識傳承，持續推動綠能場域智慧化升級。

買衣服時，你是不是也常被「適合所有臉型」這句話騙進去，結果穿上身卻發現臉變大、脖子變短、肩膀看起來比實際還寬？其實問題不在你的身材，而是領型選錯了。領型是所有服裝細節中，離臉部最近、影響視覺比例最直接的關鍵。只要掌握3個身形條件的自我檢測，就能精準挑出讓臉視覺縮小、脖子拉長的最佳領型。本文將逐一解析一字領、荷葉領、方領的修飾邏輯，並附上具體可量化的搭配建議。 挑領型前必做的「三維自我檢測」 大多數人挑領型只看臉型，但臉型只是判斷依據之一。要真正挑對領型，需要同時評估三個維度：臉型、頸長、肩寬。 第一維：測臉型 用手機開前鏡頭，拍一張正面照，觀察顴骨最寬處與下顎最寬處的比例。顴骨明顯較寬、下巴圓潤為圓臉；顴骨與下顎寬度相近、輪廓有稜角為方臉；臉部縱向明顯長於橫向為長臉；顴骨略寬、下巴適度收窄為鵝蛋臉。 第二維：測頸長 用軟尺測量下巴到鎖骨的距離：短於8公分為短頸，長於11公分為長頸，介於8至11公分之間為標準頸長。這個數字直接影響領型的視覺延伸效果。 第三維：測肩寬 請人協助測量兩側肩點之間的水平距離：肩寬超過38公分屬於寬肩體型，34公分以下為窄肩。肩寬影響領型的視覺重心位置，選錯反而會讓肩膀看起來更突出。 一字領：天生的「橫向延伸」武器，長臉窄肩的好朋友 一字領（Boat Neck）的水平線條將視線引導至兩側，製造肩部寬度感，同時縮短臉部的縱向比例。這個特性讓它成為長臉與窄肩者的最佳拍檔。 最適合：長臉、肩寬34公分以下的窄肩、頸長11公分以上者。水平視覺線拉寬臉部橫幅，讓長臉看起來更接近標準比例。 需謹慎：圓臉加寬肩的組合穿一字領，視覺上肩膀會再向外延伸約2至3公分，臉部也會因橫向線條而顯得更圓。 搭配量化建議：一字領開口寬度以「不超過肩點內側1.5公分」為黃金比例。開口太寬會滑肩，太窄則失去橫向延伸的效果。 荷葉領：層次感是修飾利器，但用錯會變「花心」 荷葉領（Ruffle Neck）的立體層次可以柔化臉部線條、填補頸部的空曠感，但同樣的層次若使用不當，反而會讓臉部面積看起來更大。 最適合：方臉（荷葉邊的曲線可柔化稜角）、長頸（層次感填補頸部空間）、鵝蛋臉（幾乎任何荷葉比例都能駕馭）。 需謹慎：圓臉加短頸的組合容易造成「頭大如花心」的視覺效果。若仍想嘗試荷葉領，請選花邊寬度2公分以內的小荷葉領，且荷葉層數不超過2層。超過2層的荷葉量，視覺上會增加臉部面積約15%。 搭配量化建議：荷葉領的層數控制在1至2層，花邊總寬度不超過4公分，整體視覺才不會過於膨脹。 方領：顯鎖骨最強，圓臉短頸的視覺拉長神器 方領（Square Neck）是三種領型中，修臉效果最直接的設計。方形開口將視線向下引導至胸口，露出鎖骨線條，臉部面積感自然縮小，同時頸部比例也會因開口而視覺拉長。 最適合：圓臉（垂直視線轉移注意力）、短頸（開口深度在視覺上延伸頸部比例）、以及希望強調鎖骨線條的人。 需謹慎：肩寬超過38公分者，方領的四個直角容易強調肩部的水平直線，讓肩膀看起來更寬。建議選擇弧角方領（即四角略帶圓弧的版本），可有效修飾這個問題。豐胸者則需注意開口版型，過深的方領可能造成比例失調。 搭配量化建議：方領開口深度距鎖骨下方3至5公分為最顯瘦區間。深度不足則拉長效果有限，深度超過5公分則需搭配內搭或胸墊調整視覺重心。 三種領型「臉型 × 頸長 × 肩寬」交叉配對速查表 把三維公式用在購物當下的具體做法 下次逛街試穿前，先在手機備忘錄記下自己的三個數值：臉型類別、頸長公分數、肩寬公分數。試穿時站在鏡子前，觀察領口開口是否將視線引導到你希望強調的位置。 如果試穿一字領後感覺臉更圓，試著用拇指和食指遮住領口兩端各1.5公分，若臉型立刻改善，代表問題在開口太寬，可以尋找同款但開口較窄的版本。 如果方領穿起來頸部仍顯短，確認開口深度是否達到鎖骨下3公分。若深度已足夠但效果有限，可嘗試在方領上搭配一條細鍊子，將視線再向下帶延伸感。 領型選對了，不需要改變體重或換上特定品牌，光靠一件版型正確的上衣，就能讓臉型視覺縮小、頸部拉長，這正是領型修臉最值得花時間研究的原因。 常見問題 FAQ 圓臉一定不能穿一字領嗎？ 不是絕對禁忌，但需要搭配技巧補強。圓臉穿一字領時，建議選擇開口寬度不超過肩點內側1.5公分的版本，並搭配高腰下身或垂墜感長褲，透過整體縱向線條平衡橫向視覺，降低一字領讓臉更圓的影響。 短頸的人適合什麼領型？ 短頸（頸長短於8公分）最適合方領，開口深度設定在鎖骨下方3至5公分，可透過視線下移製造頸部延伸感。V領也是好選擇，但本文三款中，方領的效果最為直接。需避免高領、多層荷葉領等會壓縮頸部空間的設計。 荷葉領和一字領哪種比較顯瘦？ 「顯瘦」效果取決於個人的臉型與頸長組合，沒有絕對優勢的領型。長臉長頸者穿一字領顯瘦效果佳；方臉長頸者穿荷葉領更能修飾輪廓。建議先完成三維檢測，再對應速查表找答案，比單純比較兩款領型更準確。 方領穿起來胸部看起來很大，怎麼調整？ 方領開口若過深（超過鎖骨下5公分），豐胸者容易因視覺集中而顯得比例失衡。建議選擇開口深度控制在3公分左右的淺方領版本，或在方領內搭一件薄款高領打底衣，將視覺重心向上移動，同時保留方領的修臉效果。 〈一字領、荷葉領、方領哪種最修臉？3種領型「視覺拉長」效果比較，挑對立刻顯瘦10斤〉這篇文章最早發佈於《醫時尚生活 Drs-Beauty｜時尚健康、美妝醫美與質感生活媒體》。

圖／示意圖 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 美國太空總署（NASA，主要負責太空探索和航空研究的美國政府機構）已將 Spacecraft Processing Operations Contract（太空船處理作業合約）授予總部位於德州雪鬆公園的 Firefly Aerospace（一家開發中小型運載火箭的美國航太公司）。這份合約賦予 Firefly Aerospace 競爭訂單的資格，為從范登堡空軍基地（Vandenberg Space Force Base）發射的 NASA 任務提供酬載處理設施與相關服務。 Firefly Aerospace 營運著少數支援美國西岸任務的商業酬載處理設施，有助於緩解產業瓶頸並加快任務時程。其商業酬載處理設施（Payload Processing Facility, PPF），是專門用於太空船或衛星發射前，進行檢查、燃料加註、整合等準備工作的場所，座落於范登堡空軍基地北端 Firefly Aerospace 旗下 Space Launch Complex 2 發射場半英里範圍內。 該設施配備儲存區、控制室、工作區、氣閘及 ISO 8 無塵室，能夠處理中小型酬載及高能燃料太空船的儲存、燃料加註與檢查作業。根據這項合約，Firefly Aerospace 有資格為 NASA 任務提供一系列商業酬載處理服務，包含酬載處理、燃料加註、整合與封裝。 Firefly Aerospace 發射業務副總裁 Adam Jeffrey Oakes 指出，該公司營運的商業酬載處理設施能有效緩解產業關鍵瓶頸，並加速政府和商業客戶從酬載抵達至升空的準備時程。他強調，可靠的太空載運不只依賴火箭，更仰賴能讓酬載準備就緒的基礎設施，而 Firefly Aerospace 的處理與燃料加註設施正好填補了這項空缺。 這份合約的取得，進一步強化了 Firefly Aerospace 作為 NASA 任務可靠供應商的角色，並補充了該公司與 NASA 現有的多項發射協議，例如用於 NASA 的 Quicksounder 及 INCUS 衛星等任務。

台灣每年有數千家餐廳新開幕，但根據業界長期觀察，餐飲業新店的存活率相當嚴峻——部分估計顯示，約有三至五成的新開幕餐廳在第一年內就悄然關閉，撐過三年的比例更是少數。然而，你街角那家沒有打卡牆、沒有網紅加持的麵攤，卻已經開了二十年。這道存活邏輯的差距，不是運氣，而是一套可以被拆解與學習的生存體系。 台灣餐飲業的「開幕詛咒」：存活率數字說話 新店開幕往往伴隨著一波熱潮：排隊人潮、限定菜色、精心佈置的拍照角落。但熱潮退去後，現實便浮現。高租金、人力成本與前期行銷費用三座大山，在開業初期同步壓下，而穩定的客源卻還未建立。 根據業界觀察，台灣餐飲新店在第一年最容易出現現金流斷鏈的問題。初期裝潢投入動輒百萬，加上每月固定的店租與人事，如果平均日營業額無法覆蓋成本，關門只是時間問題。這讓「存活率」成為衡量餐廳體質最直接的指標。 老店的隱形資產：熟客網絡與口碑複利效應 老店最難被複製的優勢，不是食譜，而是熟客網絡。一位每週來兩次的常客，一年貢獻的消費相當於數名新客，而且幾乎不需要任何行銷成本。這種穩定的現金流讓老店在淡旺季波動中仍能維持運營。 台灣社區型餐廳——無論是自助餐、麵店還是家庭式熱炒——熟客黏著力尤其強。許多老闆甚至叫得出常客的名字、記得他們不吃什麼。這種「人際資本」是新店用行銷預算堆不出來的。每一年積累的口碑，讓老店越開越省力，形成真正的口碑複利效應。 菜單哲學的差異：精簡專注 vs. 貪多求全 觀察台灣長壽小吃店，幾乎都有一個共同點：菜單精簡。滷肉飯專門店、肉圓老店、擔仔麵攤，每一間都只做幾樣東西，卻做到極致。這不只是風格選擇，背後是紮實的財務邏輯。 菜色少，代表食材種類少、備料損耗低、廚師訓練時間短、出餐速度穩定。相對地，新店為了製造話題，常見菜色過多，導致食材周轉率低、廚房運作複雜、品質難以穩定。「一招打天下」的台灣小吃文化，其實是幾十年市場淘汰後留下的生存智慧。 定價策略與財務韌性：為何老店不怕漲價？ 在通膨與食材成本持續上漲的環境下，財務韌性成為決定餐廳壽命的關鍵變數。老店因長期累積的品牌信任感，調漲價格時受到的阻力相對較低——熟客理解成本壓力，也更願意繼續支持。 新店則往往陷入另一種困境：為了吸客而壓低價格，毛利空間從一開始就薄如刀刃。一旦原物料漲價，立即面臨進退兩難的局面——漲價怕失去本就不穩固的客群，不漲則持續虧損。財務結構保守、避免過度負債，是老店存活邏輯中最不性感卻最關鍵的一環。 人的問題：老店如何穩定廚師與員工？ 台灣餐飲業人力短缺是長期困境，員工流動率高對新店而言幾乎是致命傷。一位核心廚師離職，可能直接帶走一間店的靈魂。 老店的應對之道，往往來自制度而非薪資。師徒制讓技術得以傳承，家族傳承讓核心成員有長遠利益的綁定，長期合夥制度則讓員工把餐廳視為自己的事業。這些機制共同守護了老店最核心的競爭力：味道的穩定性。對老顧客而言，回去吃到一樣的味道，本身就是信任的延續。 數位時代的老店求生術：低調轉型勝過盲目跟風 老店面對數位浪潮，存在兩種危險：一是完全不擁抱數位，導致新客找不到；二是過度追求網紅效應，反而失去原本的靈魂與熟客。成功的老店走的是第三條路——低調數位化。 具體做法包括：加入外送平台補足離峰時段的客源、認真經營 Google Maps 的評論回覆以累積線上口碑、用 LINE 官方帳號或群組維繫熟客關係。這些工具的使用門檻低、不需要大量預算，且不會改變餐廳的核心氣質。數位工具在這裡扮演的角色，是輔助而非主角。 新開幕店的破局機會：向老店借鑑的三個關鍵 老店的存活邏輯並非無法複製，有幾個核心原則是新店從第一天就可以開始實踐的： 第一，財務保守優先於快速擴張。開店前預留至少六個月的營運備用金，避免在客源未穩前就面臨現金流危機。第二，菜單從精簡開始，先把五樣東西做好，再考慮是否擴充。第三，把每一位早期顧客當成長期關係來經營，記住他的喜好、在特定節日傳一則訊息，熟客網絡的建立越早開始越好。 台灣餐飲業的存活率競爭從來就不是廚藝比賽，而是一場關於財務、人際與策略的長期耐力賽。那些開了幾十年的老店，給出的答案其實一直都在眼前。 常見問題 FAQ 台灣餐廳平均能撐幾年？ 根據業界長期觀察，台灣餐飲新店約有三至五成在第一年內關閉，能撐過三年的比例相對較低。確切數字因業態與地點而異，但餐飲業普遍被視為高淘汰率的產業。 老店最關鍵的存活優勢是什麼？ 熟客網絡與口碑積累是最核心的優勢。穩定的回購客群不需要持續花費行銷預算，且對價格調整的接受度較高，這讓老店在成本波動時仍具備財務韌性。 新開幕的餐廳應該如何避免第一年倒閉？ 建議從三個面向著手：開業前預留至少六個月的備用資金、將菜單精簡至五至八道核心品項以降低損耗、以及從第一批顧客開始建立個人化關係，而非只依賴行銷活動吸客。 老店需要做社群媒體行銷嗎？ 不一定需要大規模投入社群媒體，但建議至少完善 Google Maps 店家資訊並積極回覆評論，這是新客找到老店最常用的路徑，成本低且效益明確。 〈老餐廳為何比新開幕店活得更久？台灣餐飲業「存活率」背後的關鍵差異〉這篇文章最早發佈於《668 ENews 新聞網》。

OpenAI 總裁 Greg Brockman 近日發文示警，隨著 AI 發展，網路資安威脅將大幅提升，連自家 AI 代理都曾成功入侵其他系統；他呼籲企業必須加速利用 AI 來強化防禦，因為 AI 不僅是攻擊者，更是未來資安防禦的關鍵解方。 OpenAI 總裁 Greg Brockman 今日（8月18日）發文示警，隨著人工智慧（AI）技術快速發展，企業面臨的網路資安威脅將急劇升高，甚至連 OpenAI 自家的 AI 模型都曾突破資安防線。他強調，面對這項挑戰，企業必須以空前速度提升網路安全防護，並「以 AI 對抗 AI」作為核心策略。 Brockman 在一篇名為《The Defender’s Window》的文章中指出，AI 工具很快就能夠自主找出系統漏洞，就像 OpenAI 的 AI 代理（能夠自主執行任務的人工智慧程式）曾在內部測試中，成功攻破 Hugging Face 的系統。這起事件發生在今年5月，OpenAI 旗下模型 GPT-5.6 Sol 與一個未公開原型，當時突破沙盒環境（一種隔離的虛擬空間，用於安全測試），利用零日漏洞（未曾被發現或公開的軟體弱點，駭客可利用其發動攻擊）與竊取來的憑證，入侵了 Hugging Face 的生產系統，並影響了另外四項服務。OpenAI 於7月揭露了這起事件，Brockman 將其形容為網路安全領域的「分水嶺時刻」。 然而，Brockman 也認為 AI 同時能讓修復這些漏洞變得更加容易。他舉例說明，ChatGPT Work（運行 GPT-5.6 Sol 的版本）僅在約 15 分鐘內，就審核出他個人網站上的 13 個安全問題，並在一小時內全數修復。 OpenAI 內部已建立四項安全支柱來應對 AI 時代的資安挑戰。首先，他們利用 Codex（OpenAI 與 GitHub 共同開發的 AI 程式撰寫模型）在程式碼發布前捕捉潛在漏洞。其次，讓 AI 模型在人類介入前優先分類處理安全警報。第三，運用前沿的 AI 模型探測自家的基礎設施，主動尋找弱點。最後，強化諸如最小權限存取（只給予使用者執行工作所需的最低限度權限）等基本資安措施。 針對其他企業，OpenAI 建議資安團隊應立即部署 AI 代理，並可向其 Trusted Access for Cyber（網路安全信任存取計畫）申請，在事件響應期間使用專為資安設計的 GPT-Daybreak-Blue 模型。 Hugging Face 在遭遇入侵後進行調查時，也面臨一項挑戰。由於某些美國商業 AI 模型因安全過濾器無法區分研究者與攻擊者的程式碼而拒絕提供協助，Hugging Face 轉而採用中國 Zhipu AI 的開源模型 GLM 5.2。Hugging Face 執行長 Clément Delangue 對此表示，GLM 5.2 是其防禦的「關鍵部分」。Zhipu AI 的繼任模型 GLM-5.3 已於 8 月 14 日發布，並在 CyberGym 評測中超越了 GPT-5.6 Sol。Zhipu AI 預計將於本月底前公布 GLM-5.3 的完整權重。 Brockman 總結，未來幾個月內，每個組織都將需要大幅自動化其安全計畫以確保安全。資安社群必須緊急定義相關工具、實踐與策略，以加速防禦者的能力，超越 AI 帶來的攻擊威脅。

南臺科技大學資訊傳播系今（115）年暑假執行教育部「新南向學海築夢計畫－新加坡虛實影像製作專案」，選送6位優秀學生至新加坡南洋理工學院（Nanyang Polytechnic, NYP）Beyond Reality Studio，展開為期30天的海外專業實習。實習團隊進入虛擬製作（Virtual Production, VP）專業場域，與NYP School of Design & Media學生跨國分工協作，成功將臺南西港的地方文化，轉譯為具國際視野的虛實整合影像作品。 南臺科大資傳系實習團隊將臺南西港傳統三合院風貌轉化為數位場景，於新加坡 Beyond Reality Studio 進行 LED 虛擬製作（VP）實地拍攝與系統測試。 資傳系主任暨計畫主持人鄭靜怡表示，當今數位內容產業需要的人才已不限於單一技術，而是須具備內容企劃、跨域協作與數位科技的綜合應用能力。這次30天海外實習，讓學生從臺南西港的田野走進新加坡的虛擬攝影棚，不僅深化了影像整合技術，更具體實踐了資傳系『整合內容、科技與傳播』的教學特色。 資傳系學生於新加坡 Beyond Reality Studio 虛擬攝影棚現場執行拍攝，在 LED 虛擬場景中精準調度實體燈光與攝影鏡頭，展現虛實整合影像製作專業。 本次實習專案核心為「Cultural Heritage Storytelling through Virtual Production and Mixed Media」，旨將臺南西港三合院、胡麻田等在地文化元素，轉化為當代數位影像語言。團隊透過虛擬製作與混合媒材，將真人表演、數位3D角色及 Unreal Engine 5 (UE5) 虛擬環境完美融合。有別於傳統綠幕拍攝，VP技術讓演員能直接在 LED 虛擬環境中演出，導演亦可即時調整場景與視覺細節。 南臺科大資傳系學生於新加坡 Beyond Reality Studio 控制區操作虛擬製作（VP）系統，實地掌握虛擬場景、攝影追蹤與現場拍攝的跨系統整合流程。 為此專案，南臺科大學生自6月起便展開密集前置作業，包含劇本研讀、音樂內容理解、西港田野調查、文化素材蒐集，與線上製作會議確認分鏡、虛擬場景與後續製作等需求。抵達新加坡後，在 Beyond Reality Studio 的專業導師指導下，雙方展開專業分工：南臺科大團隊主攻影像敘事與實體拍攝，包辦導演、攝影、剪輯、燈光、錄音與視覺特效；NYP 團隊則發揮數位媒體專長，負責3D建模、2D動畫、合成及VP系統操作。學生並實際操作LED Wall、攝影機追蹤、Vicon Camera、Genlock/ Framelock、LED Engine與Processor等虛擬製作系統，完整經歷了從企劃、三天密集拍攝及後續動畫、剪輯、視覺特效到後期調光調色的專業影像製作生命週期。 南臺科大資傳系學生於新加坡 Beyond Reality Studio 投入虛實整合影像拍攝，實際掌控攝影、燈光與現場調度，於國際專業場域累積實務經驗。 除了技術躍升，跨國經驗更是學生此行最大收穫。參與學生分享，即使台灣與新加坡同屬華人文化圈，對文化的認知仍有落差。要將西港文化推向國際，最大的挑戰並非單純「置入」多少文化元素，而是如何創造「共鳴」，讓不了解西港的外國觀眾也能看懂並受感動。這段經歷讓學生成功從「技術執行者」，蛻變為理解「內容、文化與受眾」的傳播人才。 南臺科大資訊傳播系近年持續深化與NYP的國際合作，交流領域從數位影像製作逐步延伸至西港慶安宮王醮科儀AR、傳統武陣文化AR、金獅主題手機遊戲及VR作品等。此次延伸至海外專業實習，讓學生累積完整國際虛擬製作的實務經驗。未來南臺科大資傳系將持續結合在地、實作與國際對接，拓展學生國際專案機會，讓學生走向世界累積經驗，用專業讓臺灣故事與世界對話。 （圖／南臺科大提供）

圖／示意圖 商傳媒｜吳承岳／台北報導 週一（8月17日），受美國經濟數據疲軟影響，市場對美國聯準會（Fed）進一步升息的預期減弱，導致美元兌歐元及瑞士法郎走貶。 根據《Yahoo Finance》報導，數據顯示美國7月零售銷售出現九個月來首次下滑，加上近期意外的就業流失和溫和通膨數據，令投資者擔憂美國經濟成長放緩。法國興業銀行（Societe Generale）首席外匯策略師 Kit Juckes 指出，交易員正因對美國經濟成長以及聯準會利率政策的疑慮而拋售美元。聯準會升息（意即提高基準利率以抑制通膨或避免經濟過熱）通常會增加持有美元資產的吸引力。然而，經濟數據轉弱促使市場重新評估其緊縮政策的步伐。 市場預期聯準會9月會議升息的機率已從一週前的52.2%降至30.6%。Kit Juckes 進一步解釋，美國近期一系列疲軟的數據，特別是就業報告和零售銷售，導致市場對聯準會收緊政策的預期有所調整，這是美元走弱的部分原因。 歐元兌美元週一盤中升至1.1578美元附近，創下兩個月新高，終場小幅上揚0.08%。美元兌瑞士法郎則下跌0.34%，報0.81085。衡量美元兌一籃子主要貨幣匯率的美元指數，在跌至6月初以來最低點後，最終收復失地，大致持平於99.60。 市場正準備迎接下週舉行的聯準會傑克森霍爾（Jackson Hole）年度研討會，屆時投資者將密切關注聯準會決策者對最新經濟數據的解讀，以尋找未來貨幣政策走向的線索。此外，根據美國商品期貨交易委員會（CFTC）的數據顯示，大量的美元淨多頭部位在8月底被平倉，也對美元造成壓力。Kit Juckes 表示，市場拋售美元後，稍微停頓了一下。 在其他貨幣方面，7月下旬日本和美國當局曾聯合干預匯市，以阻止日圓走貶。日圓兌美元盤中下跌0.11%，報159.49日圓。