台灣內政

SK海力士砸19兆韓元擴建先進封裝 搶攻AI記憶體關鍵戰場

Admin 一月 13, 2026 0

商傳媒|記者責任編輯/綜合外電報導

南韓記憶體大廠 SK 海力士宣布,將投資高達 19 兆韓元(約 129 億美元),在國內興建先進晶片封裝新廠,以因應人工智慧(AI)應用快速成長所帶動的高頻寬記憶體需求。根據《路透》報導,此重大投資案不僅反映 AI 競賽白熱化,也凸顯記憶體產業版圖正加速重組。

SK 海力士表示,新建的先進封裝工廠預計於今年 4 月動工,目標在明年底前完工投產,主要聚焦於支援 AI 運算所需的高階記憶體產品。SK 海力士指出,全球 AI 技術競爭持續升溫,帶動資料中心與高效能運算對記憶體頻寬與效能的要求大幅提升,必須提前布局產能以掌握市場先機。

市場關注焦點之一的高頻寬記憶體(HBM),被視為 AI 運算不可或缺的關鍵零組件。HBM 屬於 DRAM 的一種標準,自 2013 年問世以來,透過將多層晶片垂直堆疊的方式,在有限空間內大幅提升資料傳輸速度,同時降低功耗,特別適合用於處理大型 AI 模型與複雜運算所產生的龐大資料量。

根據 Macquarie Equity Research 資料顯示,SK 海力士去年在 HBM 市場市占率高達 61%,穩居全球第一,主要競爭對手包括三星電子約 19%,以及美光約 20%。值得注意的是,SK 海力士是輝達的重要 HBM 供應商,隨著 AI 加速器與高階 GPU 出貨持續攀升,相關供應鏈的重要性明顯提升。

分析人士指出,先進封裝已成為半導體產業的下一個競爭核心;在製程微縮難度與成本快速升高的情況下,透過封裝技術提升效能與整合度,成為記憶體與邏輯晶片廠商維持競爭力的關鍵分水嶺。SK 海力士這次大手筆投資,除了力圖鞏固在 HBM 市場的領先地位,也有助強化南韓在全球 AI 半導體供應鏈中的戰略角色。

在 AI 應用持續擴散至雲端運算、資料中心與邊緣裝置的趨勢下,高頻寬記憶體需求短期內仍被普遍看好;不過,有專家提醒,巨額資本支出將考驗後續需求成長的持續性;若 AI 投資週期出現波動,相關產能利用率與獲利表現,仍需時間觀察。


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孕期罹瘤切除乳房重建 臺中榮總跨團隊助她完整迎子

【台灣電報記者 玉女/ 台中報導】 台中25歲陳小姐去年初摸到右側乳房有硬塊,以為是生理週期的正常腫脹,未料2週內腫塊快速成長至胸部大了近一個罩杯。臺中榮總乳房外科洪志強主任安排切片檢查確診為乳房葉狀瘤,因腫瘤已約9公分大且考量腫瘤周邊安全距離,右乳房須全切除。陳小姐說,當下腦筋空白,引以為傲的乳房須切除,切除後又意外發現懷孕,一想到孩子可能問「媽媽你的胸部為什麼跟別人不一樣!」讓她更確定重建決心。在整形外科呂俊德主任、婦女醫學部林俐伶醫師合作下,於懷孕8週時接受8小時的自體腹部皮瓣重建乳房手術,並順利於去年11月迎接兒子出生,開心投入育兒生活。 陳小姐說,由於目前健保未給付乳房重建,她很幸運獲外公、媽媽和丈夫支持進行手術,術後家人稱讚她的胸部與之前一樣,若不是有疤痕幾乎看不出來,讓她保有完整的身體意象(Body image),不留遺憾。她也提醒女性民眾每月自我檢查乳房的重要性,發現異狀即時就醫。 整形外科呂俊德主任指出,由於乳房篩檢及自我乳房檢查觀念普及,近年乳癌發生年齡有年輕化趨勢,加上女性自我意識抬頭,對於因病切除乳房後的重建需求增加。國際文獻研究顯示,重建乳房有助於病人提高自信心、降低焦慮的心理治療效果。臺中榮總整形外科統計,因病切除再重建乳房的病人從未滿24歲到71歲都有,2024年乳房重建手術達90例,比2020年成長近3倍,2025年可望達百例。 呂俊德解釋,傳統重建只有植入物義乳,近年來由於醫療技術進步,發展出利用自體組織移植來進行乳房重建,即利用自己的身體組織重建一個觸感較柔軟、外型較自然且可終身使用的乳房,但手術困難度較植入物重建來得複雜。兩者各有優缺點,如原本身材偏瘦者不適用自體脂肪重建;身材豐腴者則不建議以植入物重建義乳。不論採哪一種方式都需要醫師與病人充分溝通,根據個人病況和期望,決定重建的方式。 臺中榮總乳房外科洪志強主任表示,乳房葉狀瘤由乳房間質組織增生形成,與一般乳房惡性腫瘤是由乳腺管增生不同。發生原因不明確,但醫學普遍認為可能和荷爾蒙及基因突變有關,其生長速度快、少有疼痛感,因此病人大多經自我觸診發現,也可能因腫瘤牽扯表皮致外觀變形而發現。乳房葉狀瘤發生率低,西方統計數據顯示,約占女性乳房腫瘤0.3-1%,好發於40-50歲女性,然任何年齡的女性都可能罹患葉狀瘤。葉狀瘤經切片組織型態病理分類為良性(占所有葉狀瘤50%以上)、邊緣性(borderline)及惡性。標準治療方法是手術切除,不需要像一般乳癌般接受淋巴結切除、化學治療或放射線治療。陳小姐診斷為邊緣性葉狀瘤,因腫瘤大且為確保周邊組織安全距離,降低復發及轉移機率,故建議切除整個右乳房。 呂俊德醫師補充,陳小姐切除腫瘤後、在重建手術前意外發現懷孕,決定在初期孕期即進行重建手術,整形外科會診婦女醫學部協助評估,並密切追蹤病人和胎兒的狀況。婦女醫學部林俐伶醫師表示,陳小姐於孕中期發現子宮頸閉鎖不全情形,排除感染及其他早產症狀後,進行了緊急子宮頸環紮手術,也做足早產準備,隨後於34週早產,母胎平安。林俐伶醫師補充,目前文獻上僅有少數個案報告,皆無出現早產的情形,早產本身可能與陳小姐患有糖尿病等其他因素相關,也提醒了跨團隊的專業諮詢及共同照護的重要性。 陳小姐指出,原以為單純的乳房腫瘤治療,在寶寶意外報到下,變成治療、重建、生產等複雜狀況,還好臺中榮總團隊有乳房外科、整形外科、婦產科和新生兒醫療團隊全力照顧,讓自己無後顧之憂,不會顧此失彼,能治療乳房腫瘤、重建乳房,以完整的狀態生產迎接兒子,感謝醫療團隊。 臺中榮總整形外科、乳房外科、婦女醫學部團隊共同照護陳小姐(右2),在孕期切除右乳房葉狀瘤、重建並順利生子。 臺中榮總醫療團隊共同照護陳小姐於孕期切除乳房葉狀瘤、重建並順利產子,12月11日提前為她慶生。

用影像說出我的文化!「My culture 新住民影像創作體驗課」AI 賦能展現多元視角

隨著數位創作浪潮與 AI 技術普及,新住民如何透過影像說出自己的故事?由內政部移民署指導、新住民全球新聞網辦理之「My Culture 新住民影像創作體驗課」,於 17 日在世新大學舉行。本次課程將「新住民文化」與「AI 影音工具」深度結合,邀請人氣創作者阮秋姮與專業製作人曹盛威,引導新住民及新二代學員利用 AI 科技跨越語言與技術門檻,展現臺灣多元文化的新視角。 阮秋姮:跨文化差異是創作最珍貴的養分 本次課程邀請知名越南新住民影像創作者阮秋姮分享「影像創作之路」,阮秋姮指出,許多新住民與新二代在臺灣生活時常因語言或背景感到退縮,但其實這些「差異」正是創作最吸引人的核心。她分享自己如何從日常觀察出發,將生活點滴轉化為社群影響力,並鼓勵在座學員:「勇敢以自身文化為起點,讓新住民的故事被更多人看見。」 越南新住民影像創作者阮秋姮(Nguyễn Thu Hằng)分享「影像創作之路」 AI 科技加入:讓創作門檻不再成為障礙 泛科知識製作人曹盛威則帶來前瞻性的AI影像教學,他指出,許多學員有很好的故事,卻受限於技術與語言,而AI正好能扮演「最強副手」。課程示範了如何透過AI協作進行腳本構思、素材生成及後製,大幅縮短了從創意到產出的距離。曹盛威強調,AI能協助內容更有效率地呈現,但創作靈魂仍取決於創作者本身的文化觀點。 泛科知識製作人曹盛威則帶來前瞻性的AI影像教學 縮短距離:從「受訪者」轉身為「內容生產者」 課程亦吸引來自不同文化背景的新住民及新二代參與,不少學員表示過去覺得剪輯、發想腳本非常困難,但透過AI與講師的引導,重新看見了自身生活經驗在公共傳播中的意義,也大幅提升了持續創作的信心,透過實際操作與討論,學員逐步理解,文化不是被動被介紹的標籤,而是能主動被詮釋、被創作的素材。 主辦單位表示,「My culture 新住民影像創作體驗課」不僅是技能的傳授,更是社會溝通的培力。期望透過影像,讓不同文化的故事得以在臺灣社會被深刻理解。未來將持續透過多元課程,深化新住民的公共表達能量,促進族群共融。

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AI突破性發展:胰臟癌早期偵測敏銳度遠超人眼

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導 一項由妙佑醫療國際主導的最新研究發現,一款名為 Radiomics-based Early Detection MODel 的人工智慧(AI)模型,能在胰臟癌腫瘤尚未於掃描影像中顯現時,便偵測到早期病灶。這項AI技術的敏感度遠超人類醫師,有望顯著提升惡性胰臟癌的早期確診率,為高風險族群提供更精準的篩檢工具。 一項最新研究顯示,人工智慧(AI)技術在早期偵測胰臟癌方面取得了重大突破,其辨識病灶的敏銳度遠超人類醫師,甚至能在腫瘤於影像掃描中顯現之前,便察覺到潛在跡象。 胰臟癌以其高度惡性聞名,目前的五年存活率僅約百分之十三。由於胰臟位於腹部深處,使得透過身體檢查難以發現病變,且目前尚無針對一般民眾的常規篩檢方法,導致許多患者確診時往往已是晚期。 根據《inkl》報導,妙佑醫療國際(Mayo Clinic)的研究團隊開發出一套名為 Radiomics-based Early Detection MODel 的 AI 框架。該模型透過分析電腦斷層掃描(CT)影像中,肉眼難以察覺的微小組織紋理變化,即「放射組學特徵」(radiomic features),來辨識異常細胞。這些特徵長期以來被科學家認為是癌細胞自我保護、逃避免疫系統的跡象,但過去難以在標準影像上視覺化。 研究人員利用近千份原始因其他疾病篩檢而進行 CT 掃描的病患資料訓練 AI 模型,這些病患後來皆被診斷出罹患胰臟癌。在與經美國委員會認證的放射科醫師進行的直接比較中,這套 AI 模型在辨識胰臟癌早期病灶方面的效果顯著優於人類醫師。在一組包含 493 份掃描的獨立測試數據中,該模型偵測到隱性癌變的敏感度高達百分之七十三,而人類醫師僅為百分之三十九。對於那些在正式確診兩年多前拍攝的掃描影像,AI 的敏感度更是人類放射科醫師的近三倍。 妙佑醫療國際放射科醫師兼研究作者 Ajit Goenka 表示,根據疾病的生物學特性,胰臟癌並非在三個月內突然發生,其訊號一直存在,只是需要找到偵測它的方法。H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute 的放射科醫師 Daniel Jeong 則指出,醫師通常會尋找可測量的腫塊來判斷癌症,因此腫瘤需要長到一定大小才能被看見。 研究人員認為,這項技術最適合用作高風險族群的篩檢工具,例如有家族病史或罹患新發型糖尿病的患者。儘管這項研究標誌著重大里程碑,但專家們提醒,該工具尚未準備好廣泛應用。目前,該模型正進行臨床試驗,需要三到五年時間對病患進行監測,以驗證其即時應用的準確性。

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