

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導
加州大學(University of California)旗下管理高達 2097 億美元資產的投資辦公室,目前正積極部署人工智慧(AI)代理,以加速金融分析作業。其首席投資官傑迪普·辛格·巴赫赫(Jagdeep Singh Bachher)預期,這項技術將根本性地重塑機構投資者與企業的運作模式。
巴赫赫認為,AI 代理的導入是其更廣泛策略的下一步,該策略旨在利用這項技術潛力。他指出,AI 代理不僅能帶來更顯著的財務收益與生產力提升,同時也可能對全球就業市場及整體經濟造成顛覆性影響。
儘管看好 AI 的發展潛力,巴赫赫也強調,考量到加州大學系統投資組合的複雜性,人類投資專業人士在管理這些資產方面仍扮演著不可或缺的重要角色。

《秦風台韻一家親——文脈相承》以三位不同世代台灣人為主角,透過他們對陝西文化的深度連結,展現跨世代共同的情感與記憶。從歷史尋根、古風民謠到文化交流再發現,他們在陝西找到屬於自己的心靈歸屬,也看見兩地文化交織的深厚脈絡,凸顯台陝之間延續不斷的文化共鳴。 紀錄片以細膩視角呈現台灣三代人與陝西之間的「心靈磁場」,從黃帝陵、古城牆、黃土高原到古風民謠,每一段旅程都讓他們在文化中找到共鳴。片中也呈現台陝交流在教育、藝術與生活層面的深化,使觀眾理解為何陝西能成為三代台灣人共同的心之所向。這是一段文化延續、情感牽繫、文脈交會的動人故事。
是新聞網 記者/林偉志 圖/unsplash 政府即將發放1萬元紅包,你想好怎麼花了嗎?投資達人股海老牛建議,不妨把這筆錢當成理財的第一步,用來投資ETF,讓小錢也能滾出大效益。他指出,目前有12檔銅板價ETF值得列入口袋名單。若希望創造穩定現金流,可優先考慮00929、00900與00961三檔月配高股息ETF。其中,看好台灣科技產業長線成長、又想兼顧穩定配息的投資人,00929會是理想首選。 全民普發1萬元要來了,最快11月11日晚間6點起陸續入帳。面對這筆小確幸,不少人打算用於旅遊、購物或儲蓄。股海老牛則建議,若想讓錢越滾越多,不妨將普發金投入ETF,可鎖定四大類兼具新手友善與長期投資價值的銅板ETF,包括市值型、高股息型、債券型與主題型,共計12檔商品。 其中,若希望這筆普發的1萬元能為自己帶來穩定現金流,復華台灣科技優息(00929)、富邦特選高股息30(00900)及FT台灣永續高息(00961)等三檔月配高股息ETF最值得優先布局。 股海老牛分析,00929是屬於明星級的投資標的,最大特色是結合「高股息」與「科技股」兩大熱門主題,目前股價約18元左右,雖略高於10元銅板價,但人氣與話題度居高不下,是投資人高度關注的焦點。 他說,從產業配置來看,00929為純科技路線,前五大持股包含光寶科、台積電與華碩等知名企業。若看好台灣科技產業的長期成長,又希望兼顧穩定配息,00929無疑是高股息ETF中的首選,可善用這次普發的1萬元紅包,作為布局科技優息領域的起手式。 值得注意的是,00929今年已三度調升配息,自年初的0.05元、0.07元、0.08元一路上調至最新的0.09元,創近一年新高。穩定且持續成長的配息表現,明顯提振投資人信心。根據資料顯示,00929已連續兩個交易日出現「零贖回」紀錄,週申贖金額也大幅縮減,官股與大戶同步回補,顯示升息策略奏效,市場信心回穩。以11月10日收盤價18.23元計算,本次年化配息率約達5.9%。 老牛推薦第二檔是00900,產業配置分散,電子工業約占五成,金融業約25%,其餘如食品與化工等傳產股,年化配息率約8.8%,只要用普發的1萬元再加少許自備金就能買進一張,立即啟動「月月領息」的被動收入機制。 第三檔是00961,主打ESG概念與高股息並重,產業配置多元,電子約占55%,航運約20%,其餘為金融與其他產業。年化配息率約8.6%,也相當具吸引力。 老牛最後提醒,ETF投資的關鍵不在短線操作,而在長期持有與紀律投入,讓小錢靠時間滾成大錢。他建議投資人持續投入、不要追高殺低,並定期檢視調整組合,小錢也能夠累積出可觀的成果。 ※免責聲明:文中所提之個股內容,並非任何投資建議與參考,請審慎判斷評估風險,自負盈虧。
報新聞/編輯部 金門縣政府推出的「2025金門老兵召集令」系列活動持續引發熱烈迴響,首波回顧精選活動以《莒光日》為主題,帶領老兵與民眾重新走進那段屬於全民記憶的軍旅年代。8月2日活動特別邀請曾任《莒光日》主播的知名主持人房業涵蒞臨現場,與參與者一同回味節目畫面,喚起當年每週準時收看的熟悉感與榮譽感。 [embedded content] 房業涵在活動中分享主持節目的幕後點滴,也談及《莒光日》在陪伴國軍、傳遞軍中訊息上的重要角色。她表示,能在金門與曾經的收視主力——退伍老兵們再次相聚,是一段難得且動人的時光。「許多片段對大家來說不只是節目,而是人生的一部分。」房業涵說。 本次活動以回溯記憶為起點,將於後續推出更深入的軍事體驗內容,包括營區探索、兵科任務挑戰、軍中生活復刻與老兵交流活動等,讓參加者在趣味互動中重新感受軍旅精神。金門縣政府表示,希望透過系列活動,向每位曾守護前線的老兵致敬,並讓更多人認識金門獨一無二的戰地文化。 「2025金門老兵召集令」後續活動將陸續公開,相關資訊可於金門縣政府官方平台查詢。 Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.
【台灣電報記者 玉女/ 台中報導】 台中25歲陳小姐去年初摸到右側乳房有硬塊,以為是生理週期的正常腫脹,未料2週內腫塊快速成長至胸部大了近一個罩杯。臺中榮總乳房外科洪志強主任安排切片檢查確診為乳房葉狀瘤,因腫瘤已約9公分大且考量腫瘤周邊安全距離,右乳房須全切除。陳小姐說,當下腦筋空白,引以為傲的乳房須切除,切除後又意外發現懷孕,一想到孩子可能問「媽媽你的胸部為什麼跟別人不一樣!」讓她更確定重建決心。在整形外科呂俊德主任、婦女醫學部林俐伶醫師合作下,於懷孕8週時接受8小時的自體腹部皮瓣重建乳房手術,並順利於去年11月迎接兒子出生,開心投入育兒生活。 陳小姐說,由於目前健保未給付乳房重建,她很幸運獲外公、媽媽和丈夫支持進行手術,術後家人稱讚她的胸部與之前一樣,若不是有疤痕幾乎看不出來,讓她保有完整的身體意象(Body image),不留遺憾。她也提醒女性民眾每月自我檢查乳房的重要性,發現異狀即時就醫。 整形外科呂俊德主任指出,由於乳房篩檢及自我乳房檢查觀念普及,近年乳癌發生年齡有年輕化趨勢,加上女性自我意識抬頭,對於因病切除乳房後的重建需求增加。國際文獻研究顯示,重建乳房有助於病人提高自信心、降低焦慮的心理治療效果。臺中榮總整形外科統計,因病切除再重建乳房的病人從未滿24歲到71歲都有,2024年乳房重建手術達90例,比2020年成長近3倍,2025年可望達百例。 呂俊德解釋,傳統重建只有植入物義乳,近年來由於醫療技術進步,發展出利用自體組織移植來進行乳房重建,即利用自己的身體組織重建一個觸感較柔軟、外型較自然且可終身使用的乳房,但手術困難度較植入物重建來得複雜。兩者各有優缺點,如原本身材偏瘦者不適用自體脂肪重建;身材豐腴者則不建議以植入物重建義乳。不論採哪一種方式都需要醫師與病人充分溝通,根據個人病況和期望,決定重建的方式。 臺中榮總乳房外科洪志強主任表示,乳房葉狀瘤由乳房間質組織增生形成,與一般乳房惡性腫瘤是由乳腺管增生不同。發生原因不明確,但醫學普遍認為可能和荷爾蒙及基因突變有關,其生長速度快、少有疼痛感,因此病人大多經自我觸診發現,也可能因腫瘤牽扯表皮致外觀變形而發現。乳房葉狀瘤發生率低,西方統計數據顯示,約占女性乳房腫瘤0.3-1%,好發於40-50歲女性,然任何年齡的女性都可能罹患葉狀瘤。葉狀瘤經切片組織型態病理分類為良性(占所有葉狀瘤50%以上)、邊緣性(borderline)及惡性。標準治療方法是手術切除,不需要像一般乳癌般接受淋巴結切除、化學治療或放射線治療。陳小姐診斷為邊緣性葉狀瘤,因腫瘤大且為確保周邊組織安全距離,降低復發及轉移機率,故建議切除整個右乳房。 呂俊德醫師補充,陳小姐切除腫瘤後、在重建手術前意外發現懷孕,決定在初期孕期即進行重建手術,整形外科會診婦女醫學部協助評估,並密切追蹤病人和胎兒的狀況。婦女醫學部林俐伶醫師表示,陳小姐於孕中期發現子宮頸閉鎖不全情形,排除感染及其他早產症狀後,進行了緊急子宮頸環紮手術,也做足早產準備,隨後於34週早產,母胎平安。林俐伶醫師補充,目前文獻上僅有少數個案報告,皆無出現早產的情形,早產本身可能與陳小姐患有糖尿病等其他因素相關,也提醒了跨團隊的專業諮詢及共同照護的重要性。 陳小姐指出,原以為單純的乳房腫瘤治療,在寶寶意外報到下,變成治療、重建、生產等複雜狀況,還好臺中榮總團隊有乳房外科、整形外科、婦產科和新生兒醫療團隊全力照顧,讓自己無後顧之憂,不會顧此失彼,能治療乳房腫瘤、重建乳房,以完整的狀態生產迎接兒子,感謝醫療團隊。 臺中榮總整形外科、乳房外科、婦女醫學部團隊共同照護陳小姐(右2),在孕期切除右乳房葉狀瘤、重建並順利生子。 臺中榮總醫療團隊共同照護陳小姐於孕期切除乳房葉狀瘤、重建並順利產子,12月11日提前為她慶生。
隨著數位創作浪潮與 AI 技術普及,新住民如何透過影像說出自己的故事?由內政部移民署指導、新住民全球新聞網辦理之「My Culture 新住民影像創作體驗課」,於 17 日在世新大學舉行。本次課程將「新住民文化」與「AI 影音工具」深度結合,邀請人氣創作者阮秋姮與專業製作人曹盛威,引導新住民及新二代學員利用 AI 科技跨越語言與技術門檻,展現臺灣多元文化的新視角。 阮秋姮:跨文化差異是創作最珍貴的養分 本次課程邀請知名越南新住民影像創作者阮秋姮分享「影像創作之路」,阮秋姮指出,許多新住民與新二代在臺灣生活時常因語言或背景感到退縮,但其實這些「差異」正是創作最吸引人的核心。她分享自己如何從日常觀察出發,將生活點滴轉化為社群影響力,並鼓勵在座學員:「勇敢以自身文化為起點,讓新住民的故事被更多人看見。」 越南新住民影像創作者阮秋姮(Nguyễn Thu Hằng)分享「影像創作之路」 AI 科技加入:讓創作門檻不再成為障礙 泛科知識製作人曹盛威則帶來前瞻性的AI影像教學,他指出,許多學員有很好的故事,卻受限於技術與語言,而AI正好能扮演「最強副手」。課程示範了如何透過AI協作進行腳本構思、素材生成及後製,大幅縮短了從創意到產出的距離。曹盛威強調,AI能協助內容更有效率地呈現,但創作靈魂仍取決於創作者本身的文化觀點。 泛科知識製作人曹盛威則帶來前瞻性的AI影像教學 縮短距離:從「受訪者」轉身為「內容生產者」 課程亦吸引來自不同文化背景的新住民及新二代參與,不少學員表示過去覺得剪輯、發想腳本非常困難,但透過AI與講師的引導,重新看見了自身生活經驗在公共傳播中的意義,也大幅提升了持續創作的信心,透過實際操作與討論,學員逐步理解,文化不是被動被介紹的標籤,而是能主動被詮釋、被創作的素材。 主辦單位表示,「My culture 新住民影像創作體驗課」不僅是技能的傳授,更是社會溝通的培力。期望透過影像,讓不同文化的故事得以在臺灣社會被深刻理解。未來將持續透過多元課程,深化新住民的公共表達能量,促進族群共融。
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導 加州大學(University of California)旗下管理高達 2097 億美元資產的投資辦公室,目前正積極部署人工智慧(AI)代理,以加速金融分析作業。其首席投資官傑迪普·辛格·巴赫赫(Jagdeep Singh Bachher)預期,這項技術將根本性地重塑機構投資者與企業的運作模式。 巴赫赫認為,AI 代理的導入是其更廣泛策略的下一步,該策略旨在利用這項技術潛力。他指出,AI 代理不僅能帶來更顯著的財務收益與生產力提升,同時也可能對全球就業市場及整體經濟造成顛覆性影響。 儘管看好 AI 的發展潛力,巴赫赫也強調,考量到加州大學系統投資組合的複雜性,人類投資專業人士在管理這些資產方面仍扮演著不可或缺的重要角色。
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導 總部位於舊金山的加密貨幣交易所 Coinbase 於本週二(5月5日)宣布將裁減 14% 的員工。此舉反映出人工智慧(AI)技術對傳統產業營運模式的深遠影響,以及科技業近期因應 AI 變革所掀起的裁員潮。 Coinbase 執行長透過內部信函向員工表示,公司正「徹底改變營運方式,將公司重塑為一個以智慧為核心的組織,並由人類從旁協調」。這項決策凸顯出該公司旨在運用 AI 提升效率,以適應快速變化的市場環境。 近期科技產業裁員數量激增,許多案例都歸因於人工智慧的崛起。追蹤科技業裁員數據的網站 Layoffs.fyi 創辦人指出,包括 Meta、Block公司和亞馬遜在內的多家科技巨頭,也都在近期宣布了裁員計畫。這些公司的領導者普遍認為,為了充分運用人工智慧的優勢,精簡人力並重整組織架構是必要的手段。 聖荷西州立大學講師兼科技專家 Ahmed Banafa 點出關鍵:「人工智慧不會奪走你的工作,但懂得運用人工智慧的人會。」這句話突顯了在 AI 時代下,勞動市場對技能轉型的迫切需求。然而,一名軟體工程師則持較為樂觀的看法,他認為 AI 就像是「副駕駛般的存在」,能協助工程師撰寫更好的程式碼,但不會輕易取代人類。 面對 AI 帶來的就業衝擊,美國國會據報導正研擬再培訓或轉職訓練計畫。根據《紐約時報》報導,國會已撥款 1.6 億美元用於此類目的,但 Banafa 認為這筆金額「微不足道」,對於大規模的勞動力轉型而言,遠遠不足以產生實質助益。專家普遍建議,企業應善用 AI 提升時間效益與工作效率,同時也可望創造出監督人工智慧代理團隊的新型職位。
科學家正將細菌外泌體(BEVs)工程化,作為新一代奈米武器,以精準治療疾病,但其穩定性與生物安全性仍待克服,未來將仰賴人工智慧(AI)技術優化。AI在生命科學領域的應用日益廣泛,從蛋白質結構預測到藥物開發,都已展現巨大潛力,Google等科技巨頭正積極推動AI在醫療與研究的實際落地,預計將大幅加速如BEVs等前瞻性生物科技的發展進程。 生物科技領域正迎來一項前瞻性的突破,科學家們正積極將細菌外泌體(Bacterial Extracellular Vesicles, BEVs)工程化,使其成為新一代的「奈米武器」。這些具有生物功能與可擴展性的奈米載體,有望徹底改變疾病的治療方式。然而,BEVs在實際應用上面臨穩定性與生物安全性的挑戰,未來的人工智慧(AI)驅動工程,將是優化其治療精準度的關鍵。 在AI技術的推動下,生命科學領域正經歷由研究轉向實際應用的轉變。例如,Google DeepMind旗下的AlphaFold系統因能精準預測蛋白質結構,其研發者德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)與約翰·江珀(John Jumper)已於2024年榮獲諾貝爾化學獎。Alphabet公司也持續開發AlphaGenome及AI Co-Scientist等新系統,運用AI協助研究人員解讀生物資訊、生成假設,並有效組織龐大且複雜的數據集。 Google Cloud的策略產業醫療與生命科學總監Shweta Maniar指出,生成式AI正大幅縮短技術能力與日常應用之間的距離。過去需要數週才能完成的蛋白質結構預測,現在透過AI輔助只需數小時。Google的目標是將AI從專業研究系統,整合到日常的科學與臨床工作流程中,涵蓋蛋白質結構預測、基因組解讀、假設生成、數據準備,乃至受監管的企業應用。 目前,Alphabet公司透過旗下子公司Calico、同構實驗室(Isomorphic Labs)、Verily Life Sciences,以及Google DeepMind和Google Cloud等內部單位,全面佈局醫療保健策略。其中,Google Cloud作為商業平台,將Google DeepMind及其他Google團隊的研究成果導入藥廠、生技公司、診斷業者和醫院系統。例如,默克藥廠(MSD/Merck)與Google達成一項價值高達10億美元的多年合作協議,共同發展藥品營運中的代理式AI(agentic AI)應用。同構實驗室也與禮來(Lilly)、諾華(Novartis)展開合作,潛在價值近30億美元。 未來,研究人員將能從傳統的實驗室操作者轉變為更複雜科學系統的「指揮家」。AI系統將負責管理例行實驗執行、數據收集與初步分析,而科學家則專注於目標設定、結果驗證及更深入的假設探索。這種「自駕實驗室」(self-driving labs)的模式,預計將在生命科學研究中日益普及,並為細菌外泌體等創新奈米技術的發展注入強大動能。